Nowoczesne technologie w służbie małych i średnich przedsiębiorstw
10 lipca, 2025
Realizacja modułowego projektu B+R w firmie Small Business System Damian Lemiech
12 sierpnia, 2025
Stanowisko: Programistka/Programista Python
Rodzaj umowy: umowa o pracę
Wymiar czasu: 1 etat
Wymagania:
Zakres obowiązków (realizowany w ramach zadań prac BR/projektowych)
- Analiza i przetwarzanie danych diagnostycznych z wewnętrznego systemu firmy oraz innych źródeł danych serwerowych
- Projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego, w tym dobór danych wejściowych/wyjściowych oraz weryfikacja skuteczności modeli
- Opracowanie oraz rozwój algorytmów decyzyjnych na potrzeby diagnostyki systemów serwerowych
- Tworzenie i optymalizacja skryptów do przygotowania danych, treningu modeli ML oraz realizacji procesu predykcji
- Integracja opracowanych rozwiązań z systemem oraz ich optymalizacja pod kątem wydajności, stabilności i bezpieczeństwa
- Udział w testach prototypu i końcowej demonstracji technologii, w tym wdrażanie niezbędnych poprawek i usprawnień
- Projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego, w tym dobór danych wejściowych/wyjściowych oraz weryfikacja skuteczności modeli
- Opracowanie oraz rozwój algorytmów decyzyjnych na potrzeby diagnostyki systemów serwerowych
- Tworzenie i optymalizacja skryptów do przygotowania danych, treningu modeli ML oraz realizacji procesu predykcji
- Integracja opracowanych rozwiązań z systemem oraz ich optymalizacja pod kątem wydajności, stabilności i bezpieczeństwa
- Udział w testach prototypu i końcowej demonstracji technologii, w tym wdrażanie niezbędnych poprawek i usprawnień
Wykształcenie:
- Wyższe wykształcenie informatyczne lub pokrewne
Doświadczenie zawodowe:
- Doświadczenie w programowaniu w językach Python
Kompetencje:
- Znajomość systemów kontroli wersji i pracy zespołowej (Git, GitLab) w metodyce Agile/Scrum (z użyciem JIRA)
- Znajomość systemu Linux i umiejętność pisania skryptów/systemów backendowych
- Znajomość systemu Linux i umiejętność pisania skryptów/systemów backendowych
Data Science i AI:
- Doświadczenie w analizie danych oraz tworzeniu modeli predykcyjnych z użyciem Pythona i bibliotek takich jak NumPy, Pandas, Matplotlib, psycopg2
- Znajomość bibliotek ML/AI – np. TensorFlow – oraz doświadczenie w implementacji modeli regresyjnych lub sieci neuronowych (mile widziana znajomość LSTM)
- Umiejętność przetwarzania i analizy danych z baz danych (np. PostgreSQL) oraz wizualizacji wyników
- Znajomość bibliotek ML/AI – np. TensorFlow – oraz doświadczenie w implementacji modeli regresyjnych lub sieci neuronowych (mile widziana znajomość LSTM)
- Umiejętność przetwarzania i analizy danych z baz danych (np. PostgreSQL) oraz wizualizacji wyników
Mile widziane:
- Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych lub przy wdrażaniu algorytmów uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych
- Znajomość zagadnień związanych z energooszczędnością systemów serwerowych lub systemami diagnostycznymi
- Znajomość języków C/C++
Projekt współfinansowany z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Priorytetu nr FEPK.01 „Konkurencyjna i Cyfrowa Gospodarka” programu regionalnego Fundusze Europejskie dla Podkarpacia 2021-2027.