Algorytm Dynamicznego Zarządzania Zasobami (SDAZ) – jak to działa
31 grudnia, 2025
Firma Small Business System Damian Lemiech zakończyła realizację projektu: Algorytm Dynamicznego Zarządzania Zasobami w Usługach Hostingowych na Podstawie Analizy Rzeczywistego Wykorzystania Zasobów, współfinansowanego przez Unię Europejską w ramach FEP 2021-2027.
Projekt ten miał na celu wzmocnienie potencjału firmy oraz wprowadzenie innowacyjnych rozwiązań, które pozwolą na automatyzację i elastyczne zarządzanie zasobami serwerowymi. Grupa docelowa projektu: MŚP i duże przedsiębiorstwa, startupy oraz firmy e-commerce korzystające z usług hostingowych i wirtualizacji danych.
Nasze rozwiązanie odpowiada na problem rynkowy, w którym alokacja zasobów w tradycyjnych usługach hostingowych jest statyczna, co często prowadzi do niepełnego wykorzystania zasobów przez klientów lub ich niedoboru. Dzięki naszemu algorytmowi podmioty korzystające z naszych usług będą mogły dynamicznie dostosowywać przydział zasobów do rzeczywistych potrzeb, co przełoży się na optymalne zarządzanie i lepszą wydajność. Dzięki opracowanemu algorytmowi dynamicznego zarządzania zasobami, nasza firma zaoferuje możliwość elastycznego skalowania mocy obliczeniowej w czasie rzeczywistym, co dostosuje się do ich zmieniających się potrzeb. Tego typu rozwiązanie znacznie usprawni zarządzanie zasobami, eliminując konieczność ręcznych interwencji oraz zwiększając efektywność operacyjną. W efekcie podmioty korzystające z naszych usług będą mogły lepiej wykorzystywać dostępne zasoby, minimalizując koszty i oszczędzając czas.
Dzięki wdrożeniu systemu automatycznego skalowania zasobów, każda usługa hostingowa oraz środowisko wirtualne może być dynamicznie dostosowywane do bieżących potrzeb i obciążenia. Tradycyjny model alokacji zasobów opiera się na stałym przydziale mocy obliczeniowej, pamięci i przepustowości. W efekcie klienci często płacą za niewykorzystane zasoby lub napotykają ograniczenia w okresach zwiększonego ruchu. Nasze rozwiązanie eliminuje te problemy - system działa automatycznie i inteligentnie, analizując obciążenie w czasie rzeczywistym i dostosowując parametry tak, aby zapewnić optymalną wydajność przy minimalnym koszcie.
